Contents
Als u een ivprobit-fout tegenkomt tijdens het bijwerken van systeemcomputergegevens, kan deze handleiding u helpen dit te beheren.
Is uw computer traag en geeft u periodieke fouten? Maakt u zich zorgen over gegevensverlies, malware-infectie of hardwarestoringen? Maak je geen zorgen meer! Reimage is hier om te helpen.
Ik specificeer het observatiepatroon in mijn do-bestand:ivprobit geeft een mans edad edad2 terug (escoacum meme momeduc)Ik krijg daarna de volgende foutmelding als ik iteratie 0-4 op een zekere manier doe:Pas een exogeen probitmodel aan en repareer zo het volledige model:"Deze versie is volgens de statistieken meestal 9.0, kan thema 9.1 niet sprinten"programma's. Er is een gratis upgrade beschikbaar om terug te keren naar transcriptie 9.1:Werk het pad bij en volg een nieuwe instructies. p(9)"Weet iemand wat een foutmelding betekent?Bedankt,Marilyn.** Probeer voor hulp bij uw zoekopdracht:* http://www.stata.com/support/faqs/res/findit.html* http://www.stata.com/support/statalist/faq* http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/
Trouwens, Weakiv maakt me kwaad als ik deze code aan de binnenkant van Stata 14.2 train. Ik krijg de ongelooflijke fout die Ingrid eerder noemde, hoewel de eerste, terwijl ivprobit-resolutie prima werkte.
Maar als ik ren zie je, dezelfde code in Stata 13.Weakiv uniek krijg ik de resultaten:
Nou, ik probeer te denken dat de verandering van Stat naar alle veertiende zwak is Hooked. Maar Up on Data Stata brengt me NIET in dezelfde uitdagingen die anderen hebben met de in het begin gekozen persoon. Zorg er dus voor dat de statistieken van een persoon belangrijke informatie bevatten. En ontwikkel contact met de auteurs van Off Weakiv ivprobit die niet goed werkt als het gaat om Stata 14.2.
webuse Laborsup natuurlijkivprobit fem_work fem_educ voor kleine kinderen (other_inc = male_educ), eerst twee trappenzwak
Richard Williams, afdeling Notre Dame Version: Sociologie
Status 17.0 MP (2 < één specifieke processor)
E-MAIL: href=”https://mail.google.com/mail/[email protected]”>[email protected]
web:https://www3.nd.edu/~rwilliam
Eerlijk gezegd, zal er een manier zijn om de Wald-test of de Wu-Hausman-statistiek te beoordelen, alleen voor de endogeniteit, samen met de ivprobit
-uitvoer in R?
De chikwadraat- en andere relevante statistieken van Wald worden in het geheel niet uitgevoerd in zowel onze ivreg
R-functie als Stata’s ivprobit, onthoud echter niet hier.< /p>
Ik heb geprobeerd Wald en Wu-Hausman te berekenen met behulp van ivprobit
als specifieke invoer, maar ik heb baat bij een fout:
Bibliotheek(ivprobit)endmod <- ivprobit(y1 ! x1| x2 | + z1 x1, data=data)no_ivs <- glm(y1 ! x1 + x2, data, family=binomial(link="probit"))bibliotheek (lmtest)bostest (no_ivs, endmod)## Vergissing ##Fout in modelUpdate(objecten [[i three main . 1]], objects [[i]]): Origineel "glm"-klasse merk, bijgewerkt bedrijfsmodel van de "ivprobit"-divisie.Bibliotheek (compatibel systeem)hausman.systemfit(no_ivs, endmod)## Vergissing ##vc errorov in .default (results3sls): Idee heeft geen variantie-covariantiematrix
Bijgewerkt
Bent u gefrustreerd over uw computer? Zo ja, dan bent u niet de enige. Miljoenen mensen hebben hetzelfde probleem en zoeken elke dag naar manieren om het op te lossen. Gelukkig is er een oplossing die al deze problemen in slechts enkele minuten oplost. Reimage kan gemakkelijk en snel eventuele Windows-fouten herkennen (inclusief het gevreesde Blue Screen of Death) en passende stappen ondernemen om deze problemen op te lossen. De applicatie detecteert ook bestanden en applicaties die vaak crashen, en stelt je in staat om hun problemen met een enkele klik op te lossen. Klik nu hier om te beginnen:

Dus ik probeerde veel gidsmappen te berekenen door 2SLS uit te voeren (ook handmatig), gelukkig omdat de eerste stap ook een lineair model is (omdat een deel van de totale endogene variabele een typische verdeling heeft) en de tweede stap is zeker een probit, ik krijg fouten. die de test eigenlijk niet kan berekenen.
l0 <- glm(y2 - + x2 x1, data, family=binomial(link="probit")))l1 <- lm(x2 ! x1 + z1, gegevens)x2.a <- aangepaste.waarden(l1)l2 <- glm(y2 ! x2.hat + x1, data, familie komt overeen met binomiaal(link="probit"))bibliotheek (lmtest)bostest(l0,l2)## ##Foutfout om objecten te produceren [[i]]: indexOptioneel: Waarschuwingsbericht:Maak in foresttest.default(object,..., gebruik van = match.arg(test)): Topversies verwijderd met het antwoord "y2" omdat alle effecten anders zijn dan één 1.Bibliotheek (plm)phtest(l0, l2)## Vergissing ##Fout in UseMethod("phtest"): n 'Toepasbare methode om 'phtest' toe te passen op de contour van het object "c('glm', 'lm')".
Wat is uw computerprobleem? Los ze allemaal in een klik op met de beste Windows-reparatietool die er is.